Методы обработки и анализа океанологической информации. Часть 1. Одномерный анализ

От практической морской гидрометрии к теоретическим вершинам физики и динамики океана лежит широкая область обработки и анализа океанологической информации. Исторически сложилось так, что теория стремится описать физические явления в форме хорошо интерпретируемых функциональных связей, которые понимаются как фундаментальные природные законы. Однако данные натурных наблюдений еще не являются сами по себе информацией в высоком смысле слова, поскольку искомые «зерна фактов» сильно искажены разнообразными помехами и шумами.
Излагаются основы методов математической статистики (одномерный анализ) и их использование применительно к обработке и интерпретации океанологических данных.
Предназначено для студентов-океанологов гидрометеорологических вузов и университетов.

Содержание
Введение
Раздел 1. Первичная обработка океанологической информации
Глаза 1. Накопление и хранение океанологической информации
1.1. Океанологическая информация
1.2. Единая система сбора, хранения и переработки гидрометеорологической информации
1.3. Понятие банка океанологических данных
1.4. Характеристика современных банков океанологических данных
Глава 2. Характеристики статистических рядов и их свойства
2.1. Основные понятия случайных величин
2.2. Характеристики положения случайной величины
2.3. Характеристики рассеяния случайной величины
2.4. Характеристики формы кривой распределения случайной величины
2.5. Понятие о статистических моментах
2.6. Оценивание различных характеристик случайной величины по эмпирическим данным
Глава 3. Законы распределения океанологических элементов
3.1. Нормальный закон распределения. Его свойства и значение
3.2. Законы распределения, используемые в статистических расчетах
3.3. Законы распределения, используемые в гидрометеорологии
3.4. Требования к статистическим оценкам характеристик распределения
3.5. Принципы построения эмпирической функции распределения
3.6. Приближенные методы оценки соответствия эмпирических и теоретических функций распределения
3.7. Определение доверительных границ для среднего значения и дисперсии выборки
Глава 4. Статистическая проверка гипотез
4.1. Понятие о нулевой гипотезе и уровне значимости
4.2. Оценка расхождения между средними значениями двух выборок
4.3. Оценка расхождения между дисперсиями двух выборок
4.4. Оценка соответствия эмпирических и теоретических функций распределения на основе критерия согласия
4.5. Проверка гипотезы о принадлежности двух выборок одной генеральной совокупности
Раздел 2. Построение эмпирических зависимостей
Глава 5. Корреляционный анализ
5.1. Коэффициент корреляции, его свойства и оценка достоверности
5.2. Понятие о методе наименьших квадратов
5.3. Линейная регрессия двух переменных
5.4. Понятие о ложной корреляции
Глава 6. Анализ нелинейных зависимостей
6.1. Общая схема построения нелинейных зависимостей
6.2. Полиномиальная регрессия
6.3. Тренд-анализ
6.4. Понятие о рациональных функциях
Глава 7. Анализ погрешностей океанологических измерении и расчетов
7.1. Общая схема анализа погрешностей
7.2. Случайные и систематические погрешности
7.3. Выявление и устранение грубых погрешностей
7.4. Понятие о косвенных погрешностях
Раздел 3. Анализ океанологических временных рядов
Глава 8. Основные положения теории случайных функций
8.1. Понятие случайной функции
8.2. Стационарность случайных функций
8.3. Эргодичность стационарных- случайных функций
Глава 9. Методы анализа временных рядов
9.1. Общая схема исследования временной изменчивости
9.2. Гармонический анализ
9.3. Выделение тренда
9.4. Автокорреляционный анализ
9.5. Понятие о взаимокорреляционной функции
Глава 10. Спектральный анализ
10.1. Спектральная плотность
10.2. Понятие о частотной весовой функции
10.3. Виды спектральных функций океанологических процессов
10.4. Понятие о взаимной спектральной плотности
10.5. Фильтрация рядов