Методы вероятности анализа ритмики океанологических процессов

В книге приведены основы физики полупроводников как базы для реализации элементов полупроводниковой твердотельной электроники и микроэлектроники... Изложены методы и результаты анализа океанологических временных рядов на основе теории периодически коррелированных и родственных им случайных процессов (ПКСП). Модель ПКСП позволяет учесть характерные особенности ритмики гидрометеорологических процессов — приближенную повторяемость значений и их стохастичность. Эта модель обобщает гармонический анализ сложных детерминированных функций и спектральный анализ стационарных случайных процессов. В книге последовательно вводятся вероятностные характеристики ПКСП, предложены методы их оценивания по натурным данным, исследованы свойства оценок. Приводятся результаты анализа сезонной и суточной ритмики гидрометеорологических процессов, а также примеры использования методов ПКСП для процессов с априори неизвестным периодом ритмики. Книга базируется на результатах многолетних исследований, выполненных авторами. Она рассчитана на научных работников и инженеров, занимающихся обработкой и анализом натурных данных; может служить учебным пособием для студентов университетов и гидрометеорологических институтов.

Содержание
Предисловие
Основные обозначения
Глава 1. Колебания и их гармонический анализ
1.1. Колебания как абстракция ритмики природных явлений
1.2. Гармонический анализ периодических, почти периодических и непериодических функций
1.3. Обобщенный гармонический анализ временных рядов и спектральный анализ стационарных случайных процессов
1.4. Гармонический анализ нестационарных стохастических колебаний
Глава 2. Гармонический и спектральный анализ океанологических процессов
2.1. Ритмика океанологических процессов
2.2. Гармонический анализ океанологических временных рядов
2.3. Океанологические процессы в стационарном приближении
2.4. Полицикличность и нестационарность океанологических процессов
Глава 3. Основы теории периодически нестационарных и родственных им случайных процессов
3.1. Периодические процессы
3.2. Периодически коррелированные случайные процессы
3.3. Би-, поли- и почти периодически коррелированные случайные процессы
Глава 4. Операторы оценивания вероятностных характеристик и свойства статистических оценок
4.1. Эргодичность ПКСП и общие принципы построения оценок
4.2. Свойства оценок математического ожидания и корреляционной функции ПКСП
4.3. Спектральный анализ
4.4. Оценивание вероятностных характеристик ПК.СП как задача линейной фильтрации
4.5. Оценки моментных функций векторных ПКСП
4.6. Оценки вероятностных характеристик бипериодически коррелированных случайных процессов
4.7. Оценки моментных функций периодических случайных процессов
Глава 5. Анализ временных рядов в приближении ПКСП
5.1. Интерполяция в когерентном методе
5.2. Оценки компонентов математического ожидания и корреляционной функции
5.3. Свойства оценок компонентов вероятностных характеристик ПКСП при стохастической дискретизации реализаций
5.4. Когерентный метод с усреднением
Глава 6. Сезонная и суточная ритмика гидрометеорологических процессов
6.1. Сезонная изменчивость океанологических процессов
6.2. Годовой ход скорости ветра и морских течений
6.3. Суточный цикл гидрометеорологических элементов
Глава 7. Оценки вероятностных характеристик ПКСП по натурным данным
7.1. Когерентный и компонентный методы оценивания вероятностных характеристик ПКСП
7.2. Достоверность оценок характеристик сезонной ритмики
7.3. Достоверность оценок характеристик двойной ритмики
7.4. Квантильный анализ
Глава 8. Методы выявления ритмики океанологических процессов
8.1. Влияние точности отбора данных на свойства оценок характеристик ПКСП
8.2. Максимально правдоподобная оценка периода
8.3. Применение схемы Бюй-Балло для оценивания периода коррелированности данных
8.4. Компонентные оценки периода
8.5. Примеры статистического анализа океанологических процессов при неизвестном периоде ритмики
Заключение. В поисках истины
Список литературы
Предметный указатель