Применение модели массового обслуживания для задачи рационального использования автотранспорта при перевозке рефрижераторных грузов

Предназначены для студентов 2-го курса специальности 23.03.01 «Технология транспортных процессов» с целью сформировать навык самостоятельного построения и решения экономико-математической модели, отражающей один из аспектов деятельности транспортно-экспедиторской компании. Рассмотрены и рекомендованы к изданию на заседании кафедры технологии и организации перевозок. Протокол № 5 от 12 января 2021 года.

Цель лабораторной работы — закрепить знания, полученные в ходе изучения дисциплины «Транспортная эконометрика», а также сформировать навык самостоятельного построения и решения экономико-математической модели, отражающей один из аспектов деятельности транспортно-экспедиторской компании. Кроме того, содержание работы призвано расширить профессиональный кругозор учащихся в части возможностей применения модели «Система массового обслуживания» (СМО) в транспортной деятельности. Этой теме посвящена заключительная часть настоящих методических указаний, включающая не только обзор рекомендуемых для ознакомления научных изысканий, но и конкретный разбор производственных ситуаций, успешное разрешение которых может быть реализовано посредством СМО.

Дисциплине «Транспортная эконометрика» предшествует курс «Высшая математика», в состав которого входит теория вероятностей. Студентам преподаются базовые понятия этой теории:
- случайная величина;
- основные теоремы (сложения, умножения, формула полной вероятности и, как их следствие, формула Бейеса);
- законы распределения непрерывных и дискретных случайных величин, в том числе нормальный и «Пуассоновский», как наиболее востребованные в курсе «Транспортная эконометрика»;
- критерии согласия для определения законов случайных величин;
- предельные теоремы (закон больших чисел, следствие закона больших чисел — теоремы Бернулли и Пуассона, центральная предельная теорема для массовых случайных явлений, формулы, выражающие центральную предельную теорему и встречающиеся при ее практическом применении).

Параллельно с дисциплиной «Транспортная эконометрика» в соответствии с учебной программой подготовки бакалавров по направлению «Технология транспортных процессов» изучается курс «Компьютерный анализ». В ходе этого курса студенты получают знания по элементам математической статистики и обработке опытов с применением компьютерных технологий.

Содержание
Введение
1. Эксплуатационная постановка задачи
2. Математическая формализация и метод расчета
3. Исходные данные и варианты заданий
Заключение
Список литературы