Книга посвящена основам технической диагностики судовых электрических средств автоматизации, включая сложное электронное оборудование. Рассмотрены теоретические и методологические аспекты диагностики и регулирования судовой электронной аппаратуры.
Для специалистов в области технической эксплуатации судовых электроэнергетических систем, аспирантов и студентов морских специальностей вузов.
Содержание
Введение
Глава 1. Анализ методов и средств диагностирования судовых электрических средств автоматизации
1.1. Задачи и методология технического диагностирования
1.2. Характеристика судовых электрических средств автоматизации как объекта диагностирования
1.3. Методы технического диагностирования
1.3.1. Методы поиска дефектов
1.3.2. Методы диагностирования, основанные на использовании функциональных и логических моделей объекта диагностирования
1.3.3. Методы диагностирования, основанные на использовании аналитических диагностических моделей объекта диагностирования
1.3.4. Экспериментальные методы разработки диагностических моделей
1.4. Средства технического диагностирования
1.4.1. Анализ и характеристики средств диагностирования судового электрооборудования
1.4.2. Структура и проектирование технических средств диагностирования
1.5. Выводы и постановка задач исследований
Глава 2. Разработка метода товарных характеристик для диагностирования судовых электрических средств автоматизации
2.1. Построение и анализ диагностических моделей
2.1.1. Формирование множества диагностических параметров
2.2. Методика диагностирования (на примере диагностики СИФУ)
2.2.1. Построение логической модели диагностики СИФУ
2.2.2. Построение алгоритма поиска дефектов методом изоварных характеристик
2.2.3. Автоматизация процесса диагностирования методом изоварных характеристик
Глава 3. Разработка метода изоварных характеристик для диагностирования множественных дефектов
3.1. Вероятностная модель оценки состояния ОД на основе изоварных характеристик
3.2. Алгоритм и методика построения области работоспособности
3.3. Диагностика СЭС А методом изоварных характеристик с применением нейросетей
Заключение
Список использованной литературы