Описаны методы повышения вероятности обнаружения сигнала, основанные на использовании модифицированного байесовского правила определения наилучшего момента остановки наблюдения. С помощью цифрового моделирования определена эффективность найденных процедур обнаружения сигнала.
Рассчитана на инженеров и научных сотрудников, занимающихся разработкой систем обнаружения сигнала.
Оглавление
Предисловие
Введение
Глава 1. Последовательный характер обнаружения, дифференциальное представление сигнала и помех
1.1. Особенности последовательного обнаружения сигналов
1.2. Математическая модель наблюдаемых воздействий
1.3. Дифференциалы наблюдаемых воздействий
Глава 2. Обнаружение сигнала (дискретное время)
2.1. Правило принятия решения о появлении сигнала
2.1.1. Обнаружение, допускающее малые запаздывания
2.1.2. Обнаружение, допускающее большие запаздывания
2.2. Рекуррентные соотношения для статистик
2.3. Эффективность процедур обнаружения сигнала
2.3.1. Обнаружение, допускающее малые запаздывания
2.3.2. Обнаружение, допускающее большие запаздывания
Глава 3. Обнаружение сигнала (непрерывное время)
3.1. Правило принятия решения о появлении сигнала постоянной продолжительности (А = const)
3.1.1. Обнаружение, допускающее малые запаздывания
3.1.2. Обнаружение, допускающее большие запаздывания
3.2. Правило принятия решения о появлении сигнала случайной продолжительности (A =var)
Глава 4. Стохастические дифференциальные уравнения статистик
4.1. Отношение правдоподобия
4.2. Уравнения статистик в случае сигнала постоянной продолжительности
4.3. Уравнения статистик в случае сигнала случайной продолжительности
Глава 5. Эффективность процедур обнаружения сигналов
5.1. Решение уравнений
5.2. Моделирование процесса обнаружения сигнала
5.2.1. Обнаружение, допускающее малые запаздывания
5.2.2. Обнаружение, допускающее большие запаздывания
Приложение I. Отношение правдоподобия в случае двух наблюдаемых воздействий
Приложение II. Уравнения фильтрации и уравнения статистик для случая телеграфного сигнала
Список литературы