Когортные модели и анализ промысловых биоресурсов при дефиците информационного обеспечения

В работе рассматриваются возможности оценки состояния системы запас-промысел с использованием когортных моделей при дефиците информации, а также в случаях ее невысокого качества. Приведены подходы, позволяющие придать процедурам по оценке параметров когортных моделей достаточную устойчивость к низкому качеству входных данных. Это обеспечивает получение надежных результатов даже при отсутствии дополнительной информации за счет более полного извлечения информации о популяции и промысле из имеющихся данных. Подробно рассмотрены разработанные автором модели, обеспечивающие значительное снижение требований к перечню используемой информации и ее качеству. Даны примеры их применения для ряда важных объектов отечественного и международного рыболовства, в том числе характеризующихся специфическим режимом промысла.

Содержание
Предисловие
Глава 1 Свойства когортных моделей и процедур оценки их параметров
1.1. Устойчивость моделей, понятие о робастных процедурах и статистиках
1.2. Принципы организации одновидовых когортных моделей
1.3. Использование дополнительной информации и гипотезы об устойчивости селективных свойств промысла в когортных моделях
1.4. Сепарабельные когортные модели и процедуры оценки их параметров
Глава 2 Сепарабельные когортные модели группы ISVPA
2.1. Основные соотношения
2.3. Целевые функции
2.4. Подавление межитерационных осцилляций
2.5. Нулевые значения в матрице уловов
2.6. Варианты организации оптимизационных алгоритмов
2.7. Оценивание параметров без ограничения на смещенность
Глава 3 Тестирование модели ISVPA и ее вычислительных процедур
3.1. Данные для тестирования
3.2. Результаты тестирования
Глава 4 Анализ систем запас-промысел с использованием моделей группы ISVPA
4.1. Адаптация робастных свойств медианной минимизации (на примере западного запаса скумбрии С В А)
4.2. "Внутримодельная" оценка зависимости М от возраста (на примере западноберинговоморского запаса минтая)
4.3. Оценка запасов при неустойчивом режиме промысла и низкой надежности данных (на примере запаса путассу СВА)
4.4. Оценка запасов при различной периодичности облова разных возрастных групп (на примере волжского осетра)
4.5. Использование сепарабельных моделей группы ISVPA в многовидовом анализе
4.6. Сближение сепарабельных и несепарабельных когортных моделей: учет зависимости селективности промысла от численности поколений
Заключение
Литература